Welkom!

• 1. Doel, opbouw en draaiboek installatiegids
  • 1.1 Doel
  • 1.2 Opbouw
• 2. Introductie AI ondersteund coderen
  • 2.1 Aanleiding
  • 2.2 Wat is AI ondersteund coderen?
  • 2.3 Hoe is het model ontwikkeld?
  • 2.4 Meer over vantage6
    • 2.4.1 De centrale vantage6 server
    • 2.4.2 De lokale vantage6 node(s)
    • 2.4.3 Bibiliotheek van algoritmen
    • 2.4.4 De gebruikers
  • 2.5 Vantage6 binnen AI ondersteund coderen
  • 2.6 PLUGIN in een notendop
• 3. Technische specificaties
  • 3.1 Inferentie ziekenhuis
    • 3.1.1 Systeemvereisten voor inferentie ziekenhuis
    • 3.1.2 Hardware voor inferentie ziekenhuis
  • 3.2 Trainingsziekenhuis
    • 3.2.1 Systeemvereisten voor trainingsziekenhuis
    • 3.2.2 Hardware voor trainingsziekenhuis
    • 3.2.3. Kosten GPU voor trainingsziekenhuis
      • 3.2.3.1 Prijsbepaling
      • 3.2.3.2 Prijs on-premise
      • 3.2.3.3 Prijs per type cloud aanbieder
  • 3.3 Specificaties software (voor trainings- en inferentie ziekenhuizen)
    • 3.3.1 Testen of Docker werkt
    • 3.3.2 Testen of Python werkt
    • 3.4 Netwerk (zowel voor trainings- als inferentie ziekenhuizen)
    • 3.5 Accounts (zowel voor trainings- als inferentie ziekenhuizen)
  • 3.6 Installatie vantage6
    • 3.6.1 Randvoorwaarden
    • 3.6.2 Installatie van vantage6 software
    • 3.6.3 Configuratie van de node(s)
    • 3.6.4 Aanmaken private key
    • 6.3.5 Starten en stoppen van een node
    • 3.6.6 Meer informatie
• 4. Datamodel
  • 4.1 Introductie
  • 4.2 Opnametabel
  • 4.3 Verrichtingentabel
  • 4.4 Documenten (brieven en verslagen)
• 5. Data extractie en datamodel
  • 5.1 Waarom data extractie?
    • 5.1.1 Data-extractie voor toepassen dagopnamenmodel uit Chipsoft Hix
    • 5.1.2 Data-extractie voor toepassen dagopnamenmodel uit Epic
  • 5.2 Data-extractie en controles op datakwaliteit en -volledigheid
    • 5.2.1 De data-extractie voor trainen van het dagopnamenmodel
      • Stap 1: De selectie van de dagopnamen
      • Stap 2: De selectie van de verdere benodigde gegevens uit de financiële administratie
      • Stap 3: Verdere aanvulling van de opnametabel
      • Stap 4: De ongestructureerde gegevens
    • 5.2.2 Data-extractie voor toepassen dagopnamenmodel uit Chipsoft Hix
    • 5.2.3 Data-extractie voor toepassen dagopnamenmodel uit Epic
  • 5.3 Controles op datakwaliteit en -volledigheid
    • 5.3.1 Controle van de gestructureerde gegevens in de data-extractie
    • 5.3.2 Controle van de ongestructureerde gegevens in de data-extractie
  • 5.4 De data-pseudonimisatie
  • 5.5 Inlezen, verwerken en aanleveren in Epic en Chipsoft HiX (6.3)
  • 5.6 Opnametabel
  • 5.7 Verrichtingentabel
  • 5.8 Documenten (brieven en verslagen)
• 6. Folderstructuur server
  • 6.1 Introductie
  • 6.2 AIOC bestandsstructuur
    • Lokale data management overzicht
  • 6.3 Folders
    • AIOC_DATA
    • dagopnames
    • aanleveringen
    • coderingen
    • epd_output
    • latest
    • TRAIN_DATA (alleen voor trainingsziekenhuizen)
  • 6.4 Aanleverbestanden vereisten
    • epd_output
    • latest
    • TRAIN_DATA (alleen voor trainingsziekenhuizen)
  • 6.4 Aanleverbestanden vereisten